Статистика

Метод скользящего среднего

Алгоритмы Loginom: Скользящее окно обработчик Метод сглаживания временных рядов с целью исключения влияния случайной составляющей.Метод скользящего среднего из нечетного числа уровней относится к середине интервала. Если интервал сглаживания четный, то отнесение средней к определенному времени невозможно, она относится к середине между датами. Для того чтобы правильно отнести среднюю из четного числа уровней, применяется центрирование.

Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода. Сравните полученные результаты, сделайте выводы.

009 Пример Метода Скользящего Среднего

Модель авторегрессии и скользящего среднего ARMA(p,q)

Как правильно пользоваться Скользящей Средней

Метод скользящих средних примеры прогнозирования стратегии

Метод скользящих средних на форекс - простая скользящая средняя - simple moving average (SMA)

Метод экстраполяции и скользящей средней. Константин Терёхин. Часть 2 (серия 44)

Процесс скользящего среднего, MA(q)

Метод скользящей средней

Лекция 294. Скользящее среднее

Данную функцию можно использовать для фильтрации сигналов. В качестве входных параметров определяются массив данных и окно усреднения. Кому интересно, прошу под кат Итак, есть несколько реализаций данного алгоритма.

Рассмотрим самый простой из них: Очевидная проблема здесь в инициализации алгоритма, сначала нужно накопить определенное количество данных, не меньшее, чем окно усреднения. В MATLAB алгоритм фильтрации с помощью скользящего среднего реализован в функции smooth Пример использования smooth input,windowгде input — массив входящих данных window — метод скользящего среднего усреднения. Изменяя параметр window можно получить большую или меньшую степень сглаживания данных: Исходник, реализующий данный пример представлен ниже: Алгоритм можно оптимизировать по скорости работы изменив подсчет суммы: Видно, что для подсчета суммы элементов на 4-м шаге нужно из метод скользящего среднего на третьем шаге вычесть 1-й элемент массива 2, отмечен красным метод скользящего среднего прибавить 6-й элемент 8, желтая клетка.

На метод скользящего среднего шаге процедура повторяется. Данный подход будет эффективным при большом размере окна усреднения Tags:

Укажите количество данных количество строкнажмите Далее. На втором шаге выберите диапазон сглаживания. Полученное решение сохраняется в файле Word и Excel. Количество строк исходных данных Алгоритм сглаживания методом скользящей средней Для временного ряда y1,y2, Если необходимо сгладить мелкие беспорядочные колебания, то интервал сглаживания берут по возможности большим; интервал сглаживания уменьшают, если нужно сохранить более мелкие колебания. При прочих равны условиях интервал сглаживания рекомендуют брать нечетным. Для первых m уровней временного ряда вычисляется их средняя арифметическая; это будет сглаженное значение уровня ряда, находящегося в середине интервала сглаживания.

Смотрите также

grant-prefekta.ru